El cáncer de mama metastásico sigue siendo uno de los grandes desafíos en la oncología moderna. La dificultad de personalizar tratamientos efectivos y de proporcionar diagnósticos rápidos y precisos ha llevado a la comunidad científica a buscar soluciones innovadoras. En este contexto, un estudio multicéntrico realizado en ocho hospitales españoles ha puesto en marcha un análisis exhaustivo de más de 11,000 pacientes con el objetivo de optimizar el manejo de esta compleja enfermedad. El estudio fue presentado recientemente en el Congreso SEOM 2025 (Sociedad Española de Oncología Médica), un evento clave para la investigación y el tratamiento del cáncer.
El estudio, impulsado por la alianza entre Daiichi Sankyo y AstraZeneca y desarrollado por IQVIA, ha utilizado herramientas avanzadas de inteligencia artificial para analizar las historias clínicas electrónicas de los pacientes. Gracias al uso de procesamiento de lenguaje natural (PLN), se han podido extraer datos precisos sobre subtipos tumorales, tratamientos, comorbilidades y tiempos de progresión de la enfermedad. Esta tecnología no solo ha permitido ahorrar tiempo en la recopilación de datos, sino que también ha optimizado la precisión de los análisis, evitando los errores asociados a la entrada manual de información.
Un análisis integral para mejorar el tratamiento del cáncer de mama metastásico
Este estudio forma parte de un esfuerzo más amplio para proporcionar soluciones prácticas basadas en datos del mundo real, que reflejan las realidades diarias de los pacientes y profesionales en los hospitales. Según el Dr. Luis Manso, oncólogo del Hospital Universitario 12 de Octubre y principal autor del estudio, los datos obtenidos ofrecen una visión más actualizada y precisa del cáncer de mama metastásico en España, lo que puede ayudar a orientar futuras estrategias terapéuticas y mejorar el tratamiento de los pacientes.
El análisis de los subtipos tumorales constituye uno de los puntos clave de este estudio. De los 11,060 pacientes evaluados, el 29.6% presentaron cáncer HER2 negativo con receptores hormonales positivos, el 27.5% eran HER2-low, y el 15.6% HER2 positivo. La información sobre el subtipo tumoral es fundamental, ya que permite personalizar los tratamientos, aumentando la probabilidad de éxito terapéutico. Sin embargo, el estudio también reveló que un 22.9% de los pacientes no tenía datos sobre su subtipo tumoral, lo que resalta la importancia de mejorar los procesos de diagnóstico.
Las localizaciones de las metástasis más frecuentes fueron hueso (51.2%), hígado (35.2%) y el aparato respiratorio (33.9%). Este dato resalta la necesidad de un enfoque multidisciplinario que incluya a oncólogos, radiólogos y otros especialistas para ofrecer una atención integral a los pacientes. Además, las comorbilidades como hipertensión (40%), dislipemia (32.3%) y diabetes (17.4%) fueron comunes en los pacientes, lo que implica que los tratamientos deben considerar estas condiciones para una mejor gestión del paciente en su totalidad.
La IA, aliada para mejorar la precisión del diagnóstico
Uno de los aspectos más innovadores de este estudio es el uso de inteligencia artificial para procesar y analizar grandes volúmenes de datos médicos. Esto no solo mejora la precisión del diagnóstico, sino que también permite una toma de decisiones más ágil y eficiente. Carles Illa, Director Healthcare de IQVIA España, destacó durante la presentación que el uso de tecnologías basadas en datos del mundo real tiene el potencial de transformar la gestión sanitaria, permitiendo que los tratamientos sean más específicos y dirigidos, lo que también optimiza el tiempo y los recursos en los hospitales.
Daiichi Sankyo, como líder en la innovación farmacéutica, reafirma con este estudio su compromiso con la investigación y la mejora continua en el tratamiento del cáncer. La compañía, que tiene más de 120 años de experiencia en la industria farmacéutica, busca constantemente nuevas maneras de abordar enfermedades como el cáncer, que requieren un enfoque multidisciplinario y personalizado. Según Ana Zubeldia, VP Head de Oncología de Daiichi Sankyo España, este estudio es un claro ejemplo de cómo la colaboración entre la industria farmacéutica y la tecnología avanzada puede generar un impacto directo y positivo en la vida de los pacientes.
En conclusión, el estudio realizado en estos ocho hospitales no solo proporciona una visión más realista y precisa del cáncer de mama metastásico en España, sino que también subraya la importancia de integrar la tecnología avanzada en el proceso de diagnóstico y tratamiento. La alianza entre Daiichi Sankyo, AstraZeneca e IQVIA marca un paso significativo hacia una atención más personalizada y eficaz para los pacientes con esta compleja enfermedad.
